1초에 5명의 블로그 이웃을 확인 할 경우

4천만개를 확인하기까지 걸리는 시간은 160일입니다.

 

4천만이라는 숫자가 그만큼 크다는 사실이죠.

보통 이렇게 빅데이터를 관리할때에는 다수의 데몬을 필요로합니다.

제가 2015년도에 대략 250개의 데몬을 이용해서 하루만에 2300만개 가까운 이웃을 확인 할 수 있었습니다.

지금도 160일이 걸리므로 최소 160개정도의 데몬이 있어야지만 하루만에 블로그 이웃들을 모두 파악 할 수 있습니다.

이러한 빅데이터를 다루기 위해서는 전문 서버를 갖춰야하고 제논 CPU와 같은 서버급 PC를 활용하면 단 1초라도 줄일수 있는 방법입니다.

보통 명분이 없으면 이 프로그램을 어떻게 활용해야 할지 모릅니다.

반대로 말하면 이 프로그램을 활용할 수 있는 방법을 알려주게되면 그러한 방법들이 있다 생각하고 갑자기 하고싶어지죠.

왜냐하면 결국 돈으로 이어지기때문입니다.

 

결론은 누군가는 잘 활용하여 돈으로 연결 고리를 잘 지어 돈을 많이 벌게되지만…

누군가에게는 그냥 스쳐지나가는 바람과 같은 원리죠.

 

예를들면 누구나 검색하면 볼 수 있는 네이버 아파트 시세 정보가… 

누군가에게는 부동산 거래를 유리하게 할 수 있는 지표로 사용되어 상대적으로 가치있는 물건을 빠르고 쉽게 찾아 결국 부동산에서 부를 얻는 경우와 상맥 일통합니다.

 

 

만약 네이버 전체 블로그를 알 수만 있다면 할 수 있는것

1. 블로그 지수를 전체 확인해서 순위를 매길 수 있습니다.

2. 어느 카페에 가입되어져있는지 알수 있어 블로거들의 취미생활을 알 수 있습니다.

3. 블로그 인기글 순위를 알아내어 빠르게 블로그를 성장 시킬 수도 있습니다.

4. 나의 경쟁자의 강점과 약점을 쉽게 알아낼 수 있습니다.

5. 상대적으로 최적화 블로그가 모르고 있는 로얄키워드를 찾아낼 수있습니다.

6. 결국 블로그 마케팅에 활용하여 돈으로 또 연결고리가 잡히게됩니다.

 

빅데이터를 많이 알고 데이터마이닝을 어떻게 활용하냐에 따라 정보의 빈부차이는 점점 커지게됩니다.

 

아파트 시세 빅데이터와 시의회 회의록 빅데이터 이 2가지 데이터를 데이터마이닝 하면

시세가 오르는 부동산을 쉽게 찾아낼수 있습니다.

 

블로그시크릿 회원님들께서는

프로그램에서 필요한 부분 있으시면

언제든지 톡톡으로 기능추가 문의 남겨주시기 바랍니다.